Ethische Risiken und Herausforderungen in der KI-Nutzung

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, bringt im Arbeitsalltag jedoch auch ethische Fragestellungen mit sich. In diesem E-Learning setzt Du Dich mit typischen Risikoquellen der KI-Nutzung auseinander – von Deepfakes über diskriminierende Effekte bis hin zu technischen Fehlleistungen und einseitigen Inhalten. Das Training unterstützt Dich dabei, Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit in datenbasierten Anwendungen besser zu bewerten und in berufliche Entscheidungen einzubeziehen.

Nutzen

• Du erkennst zentrale ethische Risikoquellen beim Einsatz von KI-Systemen.
• Du kannst Auswirkungen von Bias, Intransparenz und Machtasymmetrien besser einschätzen.
• Du erhältst Impulse, wie ethische Leitlinien in KI-Projekte integriert werden können.
• Du stärkst Deine Entscheidungsfähigkeit im Umgang mit automatisierten Systemen.

Zielgruppe

• alle Mitarbeitenden eines Unternehmens

Lernziele

• Verstehen, welche Arten von ethischen Risiken bei KI-Anwendungen typischerweise auftreten.
• Bias, Diskriminierungsgefahren und mangelnde Nachvollziehbarkeit systematisch identifizieren können.
• Verantwortlichkeiten und Rechenschaftspflichten im Lebenszyklus von KI-Systemen einordnen.
• Ansätze für einen verantwortungsvollen, werteorientierten Umgang mit KI beschreiben.

Inhalt

• Einführung
• Täuschung durch Deepfakes
• Biases - Diskriminierung durch KI
• Technische Risiken & Fehlverhalten
• Gefahr der Homogenisierung
• Verantwortung
• Zusammenfassung
• Abschlussquiz