Basiswissen Künstliche Intelligenz: Logische Aufgaben mit großen Sprachmodellen (LLMs) meistern

Nutzen

Du vertiefst Dein Verständnis, wie große Sprachmodelle funktionieren. Du erlernst die praktische Anwendung von hybriden KI-Systemen. Du minimieren Deine Risiken, durch das Verständnis von Halluzinationen, Rechenfehlern und logischen Fehlschlüssen.  

Zielgruppe

Dieses Training ist sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen von Interesse, insbesondere wenn es um die praktischen Anwendungen und die Risiken von KI-Systemen geht. Das können sein z.B. folgende Personengruppen sein:

• Fachleuten im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
• Entscheidungsträger in Unternehmen
• Studierende und Lehrende in relevanten Fachbereichen

Lernziele

• Erkennen der Grenzen von LLMs
• Erlernen, wie LLMs logisches Denken simulieren
• Verstehen der Funktionsweise hybrider KI-Systeme
• Minimieren von Risiken durch das Erkennen und Vermeiden von Halluzinationen, Rechenfehlern und logischen Fehlschlüsse

Inhalte

• Wenn Sprachmodelle an ihre Grenzen stoßen
• Argumentation: LLMs simulieren logisches Denken
• Gedankenketten-Anregung - Chain-of-Thought Prompting
• Warum sind große Sprachmodelle schlecht in Mathematik?
• Hybride KI-Systeme
• Zusammenfassung
• Wissenstest