KI & Maschinelles Lernen

Artificial intelligence basics: Mastering logical tasks with Large Language Models (LLMs)

von TÜV Rheinland Akademie GmbH
Zurück zu 'Online-Kurse'
Zur Kasse Warenkorb bearbeiten Gutschein vorhanden? Für andere buchen? Dann auf zum Warenkorb!
Vorschaubild für das Training Artificial intelligence basics: Mastering logical tasks with Large Language Models (LLMs)
inkl. MwSt. 39,99
Du kannst die Anzahl der Voucher später im Warenkorb auswählen.

Kursmerkmale

  • Teilnahmebescheinigung von TÜV Rheinland
  • Zugriffsdauer: Unbegrenzter Zugriff
  • Kursniveau: Einsteiger
  • Lernumfang: 0 Std. 25 Min.
  • Sprache: englisch
  • Kurskennung: EXz3rO7nkW
Zielgruppen:
Berufseinsteiger Unternehmer & Arbeitgeber Mitarbeiter Privatpersonen

Kursübersicht

Über den Online-Kurs

Large language models (LLMs) can generate impressive texts by recognizing patterns in their training data and calculating probabilities. However, they sometimes struggle with even the simplest tasks that require logical thinking or mathematical skills.

In this training unit, you will learn why this occurs and how language models can simulate logical thinking. You will also learn how integrating specialized tools expands their functionality and significantly improves the relevance of their responses.

Benefit

You will deepen your understanding of how large language models work. You will learn the practical application of hybrid AI systems. You will minimise your risks by understanding hallucinations, calculation errors and logical fallacies.  

Target group

This training is of interest to both technical and non-technical target groups, especially when it comes to the practical applications and risks of AI systems. These can be, for example, the following groups of people:

  • Professionals in the field of artificial intelligence and machine learning
  • Decision-makers in companies
  • Students and teachers in relevant subject areas

Learning objectives

  • Recognising the limits of LLMs
  • Learning how LLMs simulate logical thinking
  • Understanding how hybrid AI systems work
  • Minimising risks by recognising and avoiding hallucinations, calculation errors and logical fallacies

Learning Content

  • When language models reach their limits
  • Reasoning: LLMs simulate logical thinking
  • Chain-of-thought prompting
  • Why are large language models bad at maths?
  • Hybrid AI systems
  • Summary
  • Quiz

Übersicht der Lerninhalte

Mastering logical tasks with Large Language Models (LLMs) 

timelapse 0 Std. 25 Min.
  • Mastering logical tasks with Large Language Models (LLMs) 
    extension Interaktiver Inhalt
    timelapse 0 Std. 25 Min.

Bewertungen

Gesamtbewertung

Durchschnittliche Bewertungen
{{ summary.avg }}
{{ summary.total }} Bewertung {{ summary.total }} Bewertungen
{{ 5 - summaryRating }} stars:
{{ summaryCount }} Bewertungen

Rezensionen

von {{ rating.user.display_name }} am {{ rating.created_at | formatDate }}

Antwort von {{ rating.answer_user.display_name }} Mitarbeiter am {{ rating.answered_at | formatDate }}

star_border

Dieses Training hat noch keine Rezension erhalten.

Kommentare und Fragen zum Kurs

Du hast noch inhaltliche Fragen zum Kurs? Du möchtest Dir ein genaueres Bild vom Ablauf machen? Egal ob Du Deine eigenen Erfahrungen mit der Lerngemeinschaft teilen möchtest oder vorab Rückfragen zu einzelnen Inhalten hast: Beteilige Dich einfach an den Diskussionen mit anderen Lernenden zu diesem Kurs.

Bitte logge Dich ein um das Training zu kommentieren.
chat_bubble_outline

Es ist noch kein Kommentar vorhanden. Schreib den ersten Kommentar.


Kurse, die Dich ebenfalls interessieren könnten:

KI & Maschinelles Lernen
KI Anwendungen im Unternehmen