Course Features
- workspace_premium Certified by TÜV Rheinland
- calendar_month Lifetime Access
- trending_up Course Level: Beginner
- timelapse Learning Extent: 1 hrs. 03 min.
- language Language: german
Course Overview
About this online Course
Hier kannst Du Dein Wissen über Machine Learning Methoden erweitern. Welche Lernstile und Lernaufgaben (Klassifikation etc) gibt es? In welcher Weise kann eine Maschine lernen? Du wirst auch lernen, auf welche Arten man Modelle validieren kann.
Dein erworbenes Wissen kannst Du in einer kleinen Programmier-Challenge testen. Sage die Überlebenswahrscheinlichkeit von Titanic-Passagieren vorher!
Dieser Skill verlangt kein Vorwissen zu Machine Learning.
Nutzen
Dieser Kurs schafft eine theoretsiche Basis für das Arbeiten mit Machine Learning Algorithmen. Es soll ein Überblick über verschiedenen Lernstile, -aufgaben und Modelle geschafft werden, sodass Machine Learning Modelle passend zur Aufgabe ausgewählt werden können.
Zielgruppe
- Machine-Learning Interessierte ohne Vorkenntnisse in diesem Bereich
- Der Kurs ist sowohl für Programmier-Anfänger als auch Fortgeschrittene geeignet
Lernziele
- Der Lerner wird befähigt, Grundprinzipien des Machine Learnings zu verstehen und zu beschreiben
- Der Lerner wird befähigt, eine einfache Aufgabe mit Machine Learning zu lösen und selbst ein einfaches Model zu bauen und zu evaluieren
Inhalte
- Überblick: Lernstile und Lernaufgaben im Machine Learning
- Lernstile, -aufgaben und Modelle
- Erlernen und Anwenden des Modells
- Lernmethoden und -algorithmen
- Die k-means Methode
- Validierung bei Klassifikationen
- Validierung bei Regressionen
- Validierung bei Clustering
- Overfitting, scheinbare Korrelationen, Bias und Varianz
- Titanic Virtual Lab
Learning Contents
Summary of Learning Contents
Advanced Analytics mit Machine Learning
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Vertiefung: Advanced Analytics mit Machine Learning Methodenextension interactive contenttimelapse 1 hrs. 03 min.
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