Machine Learning: Einsatzfelder und Grundgedanken
Course Features
- assignment_turned_in Certified by TÜV Rheinland
- access_time Lifetime Access
- trending_up Course Level: Beginner
- timelapse Learning Extent: 1 hrs. 00 min.
- language Language: german
Course Overview
About this online Course
Worum geht es beim Machine Learning? Ist das real? Was funktioniert schon und was ist Zukunftsmusik? Was sind typische Einsatzfelder? Abschließend wird erläutert, wie die Maschine im Grundsatz "lernt", ohne dass sie explizit programmiert wurde. Dieser Skill verlangt kein Vorwissen zu Machine Learning.
Nutzen
Einführung in die Grundgedanken des Machine Learning und Einblick in die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning.
Zielgruppe
Einsteiger, die wissen möchten, was sich hinter dem Begriff „Machine Learning“ verbirgt.
Lernziele
- Verstehen, worum es beim Machine Learning geht
- Kenntnis der typischen Einsatzfelder von Machine Learning
Inhalte
- Was ist eigentlich Machine Learning?
- Warum ist Machine Learning so wichtig in Digitalisierung, Industrie 4.0 und im Internet der Dinge?
- Ist Machine Learning real oder nur Hype?
- In welchen Fällen ist die Maschine überlegen?
- Welche Mythen und Perspektiven gibt es zu Machine Learning?
- Welche Probleme lassen sich mit Machine Learning lösen?
- Interessante Beispiele existierender Anwendungen von Machine Learning
- Beispiele für den Einsatz von Machine Learning
- Grundlegenden Begriffe von Machine Learning
- Inwiefern geht es im Machine Learning um Abbildungen und Modelle?
- Wie und was lernt eine Maschine?
- Abschlusstest
Learning Contents
Summary of Learning Contents
Machine Learning: Einsatzfelder und Grundgedanken
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Machine Learning: Einsatzfelder und Grundgedankenextension interactive contenttimelapse 1 hrs. 00 min.
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