Kursmerkmale
- workspace_premium Teilnahmebescheinigung von TÜV Rheinland
- calendar_month Zugriffsdauer Unbegrenzter Zugriff
- trending_up Kursniveau: Einsteiger
- timelapse Lernumfang: 1 Std. 30 Min.
- language Sprache: deutsch
- fingerprint Kurskennung: LGbeBgvMax
Kursübersicht
Über den Online-Kurs
In diesem Kurs lernst Du, was Data Literacy bedeutet, warum es als Kernkompetenz in
verschiedenen Berufsfeldern und auch im Alltag immer wichtiger wird und welche
Zukunftstrends in der Arbeitswelt auf uns zukommen.
Nutzen
Verstehen von Data Literacy, Relevanz in verschiedenen Berufsfeldern, Zukunftstrends in der Arbeitswelt.
Du wirst den Unterschied zwischen Kodieren und Dekodieren erarbeiten und verstehen, wie Daten bereitgestellt, ausgewertet, interpretiert und Handlungen daraus abgeleitet werden. Neben der Betrachtung der Vorteile von Daten, gibt es auch Risiken und Grenzen, die bei der Verwendung von Daten zu beachten sind. Außerdem wirst Du Best-Practice-Beispiele aus verschiedenen Branchen kennenlernen, um zu sehen, wie Data Literacy in der Praxis umgesetzt wird.
Zielgruppe
Alle, die Data Literacy als Kernkompetenz entwickeln wollen, unabhängig vom beruflichen Hintergrund. Unterschied zwischen Kodieren und Dekodieren verstehen, Datenbereitstellung, Auswertung, Interpretation und Handlungsableitung verstehen, Risiken und Grenzen in der Datenverwendung erkennen, Best-Practice-Beispiele kennenlernen.
Lernziele
Unterschied zwischen Kodieren und Dekodieren verstehen, Datenbereitstellung, Auswertung, Interpretation und Handlungsableitung verstehen, Risiken und Grenzen in der Datenverwendung erkennen, Best-Practice-Beispiele kennenlernen.
Kursinhalte
- Einführung (Was ist Data Literacy und warum ist es wichtig)
- Grundlagen von Digital Literacy (Auswirkungen der Digitalisierung auf die Arbeitswelt; Bedeutung von Data Literacy)
- Unterschied zwischen Kodieren und Dekodieren (Was bedeutet Kodieren und Dekodieren; Daten Kodieren/ Dekodieren)
- Daten Bereitstellen und interpretieren in einer Datenkultur
- Vorteile/ Risiken von Daten und Anwendungsbeispiele
Übersicht der Lerninhalte
Data Literacy - Datenkompetenz für die digitale Ära
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Data Literacy - Datenkompetenz für die digitale Äraextension Interaktiver Inhalttimelapse 1 Std. 30 Min.
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Kommentare und Fragen zum Kurs
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